AI医疗拓至更广泛场景 专家呼吁保障信息安全

以“AI大模型驱动医疗创新”为主题的论坛当日在广州举行。广东省精准医学应用学会常务副会长兼秘书长孙炳刚表示，AI在医疗中的应用已有多年积累，特别是在影像AI和病理检测方面，多家医院已实现了本地化部署。随着大模型技术的兴起，AI医疗的潜力被进一步释放。

孙炳刚指出，AI在患者服务中的应用已初见成效，未来有望通过AI实现智能导诊、预约挂号等功能，这将提升患者就医体验。此外，AI在辅助诊断和病情预测方面也展现出巨大潜力。“未来，AI有望帮助医生提前感知患者的病情进展，提供诊断和治疗建议，从而提高医疗效率。”

“AI赋予医疗的发展，主要体现在提供个性化治疗方案和提高诊断精准度。”加拿大工程院院士、华南理工大学教授杜如虚表示，AI在医疗领域的应用已取得进展，例如在牙科领域，AI牙刷能够根据个人的口腔情况提供个性化的刷牙建议;AI系统记录和整合患者的就诊信息和检查信息，为医生提供更全面的病例资料。

“以前是‘百模之战’，现在可能是‘万模之战’。”商汤医疗副总裁孙其功说，“每家医院、每家企业都有自己特色的模型，通用模型处理医疗任务，效果好不好?模型这么多，一个个接累不累?医院知识数据又多又杂，乱不乱?这都需要帮助医院实现大模型统管、统建、统调，推动医疗机构进行大模型全场景落地。”

“希望AI技术能够实现普惠医疗，让优质医疗资源覆盖更广泛的区域和人群。”孙其功说。

尽管AI医疗前景广阔，但其应用仍面临着技术、成本、法律和伦理等多方面挑战。孙炳刚指出，医院数据的隐私保护和安全性是AI医疗发展的核心问题。他强调，AI生成的诊断意见和建议目前还不能完全替代医生的专业判断，更多的是作为医生的辅助工具。

孙炳刚呼吁，AI医疗的规范化发展需要政府、高校、科研院所、专家、医疗机构等多方共同努力，明确AI在医疗中的应用范围和标准。AI医疗需要在合规的框架下健康发展。

杜如虚表示，AI系统需要处理大量的患者数据，因此数据管理的复杂性和隐私保护成为推广的难点。但随着技术的不断进步和相关问题的解决，AI在医疗领域的应用前景将更加广阔。

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