AI人才争夺战：企业如何破局？科锐国际给出答案

近年来，人工智能技术正经历着从“技术积累”到“广泛应用”的跨越性转变，特别是DeepSeek等多模态AI大模型的发布，更是将AI技术推向了新的高度。

生成式人工智能作为当前的技术热点，凭借其强大的生成能力和创新性，吸引了众多企业的竞相投入，从智能制造中的机器人协作到智慧城市的精准交通管控，从医疗AI辅助诊断到金融风控模型的秒级响应，AI技术正全面渗透社会生产生活。

AI人才大战：白热化的竞争态势

随着技术与场景的爆发式扩展，行业人才争夺战愈演愈烈。科锐国际《2025年人才市场洞察及薪酬指南》明确指出，生成式人工智能方向人才需求持续高涨。企业为了保持竞争力，纷纷加速对自有模型的优化迭代，聚焦于模型基础算法与技术架构的改进，力求在模型推演准确率与算力成本之间找到最佳平衡点。这一战略导向使得大模型研发领域的基础算法研究与核心技术开发持续高位“抢人”。

同时，大模型公司在下游产品端也积极探索稳定的商业化路径，从而释放了大量产品方向的技术类人才需求。人工智能产品经理等岗位缺口持续扩大，与人工智能密切相关的云计算、大数据方向也有一部分技术人才需求涌现。互联网、电子/半导体、计算机软件等行业对人工智能人才的需求持续上涨，DeepSeek等多模态AI大模型的发布更是加剧了这一态势。

此外，金融、医疗、教育、制造业等传统行业在数字化转型过程中，也积极引入AI技术，对AI人才的需求迅速增加。例如，金融行业需要AI人才来进行风险评估、投资决策；医疗行业需要AI人才开展辅助诊断、疾病预测等工作。

人才供需新格局：高端与复合型技术人才受青睐

在细分岗位层面，科锐国际科技领域高级业务总监王磊指出，目前最热门的岗位主要集中在技术型研发人才和新兴衍生岗位。在技术型研发人才中，算法工程师、数据工程师、深度学习、强化学习、知识图谱类相关经验的工程师以及AI芯片类工程师备受关注。其中，算法工程师堪称目前最炙手可热的岗位，年薪通常在在65-120万人民币；AI芯片类工程师需求旺盛，尤其是总监级/技术负责人，年薪可达200-300万人民币。此外，新兴衍生岗位则包括AI伦理与法律专家、AI产品经理、AI安全工程师和模型训练师等正逐渐成为行业生态的重要组成部分。

值得注意的是，企业用人标准已从单一技术能力转向“技术+商业”复合型能力。具备市场洞察力、能精准捕捉需求风向的候选人更受青睐。王磊表示，三类人才成争夺核心：一是具备深厚的学术背景和专业知识，能够在算法研究、技术研发等核心领域进行深入探索和创新的硕博类高端人才；二是由于大模型的应用涉及多个领域，需要具备计算机科学、数学、统计学、物理学、生物学等多学科知识的复合型人才，以及有实际项目经验，特别是参与过大型 AI 项目或大模型开发相关项目的实战型人才，更具竞争力。

破局样本：从0到1搭建AI团队的“三步走”战略

面对如此激烈的AI人才竞争态势，企业如何破局？一家国资背景的AI算力公司，在成立之初仅有不到10人的筹备团队，且核心管理团队缺乏业内“大咖”。面对如此困境，该公司决定寻求专业的人力资源服务伙伴，以拓展团队规模，推动业务发展。

科锐国际在人工智能领域深耕多年，不仅积累了丰厚的人选资源，还对各个细分赛道的代表公司的组织结构、人员来源构成有着深入的了解，因此成为其人力资源重要战略合作伙伴。针对这家AI算力公司的需求，科锐国际充分发挥专业优势，通过“战略咨询先行、精准猎寻高阶人才、灵活用工模式”三步走策略快速破局。

首先，整合科锐国际内外部专家资源，由专注在人工智能产业链上下游领域的集团高管亲自带队，深入调研并基于报告立刻启动招聘计划；同时，深挖客户优势，把客户最新战略定位、项目进展及新项目等信息精准传递至人才市场。其次，针对一线大厂高阶人才，安排集团高管亲自沟通，提升招聘效果。随着客户内部信息化建设和AIDC中心竣工，进一步推行外包服务模式，提供信息化开发和运维人员外包岗位，以此提高用工方式、薪资灵活度，增强团队稳定性与抗风险性。

凭借清晰的战略定位和灵活的人才策略，科锐国际在短时间内帮助客户实现团队规模从10人到超50人的跨越式增长，其中80%的人才来自于AI头部企业的中高阶人选。这一成果受到客户高层一致好评，并成为其年度“卓越供应商”大奖的唯一人力资源服务商。

2024年政府工作报告明确提出深化“人工智能+”行动的战略部署，同时，首次将6G、具身智能等前沿技术纳入其中。王磊表示，科锐国际多年来在助力科技领域企业从0-1、从1-N等不同阶段搭建团队的成功经验，将进一步沉淀下来发挥优势，助力更多创新型前沿技术领域的瞪羚企业、独角兽企业、专精特新企业等打造创新力与韧性兼具有人才供应链，携手共进，拥抱人工智能新纪元。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

关键词：