东软双项领域领跑中国医疗大数据解决方案市场
近日,国际数据公司(IDC)权威发布《中国医疗大数据解决方案市场份额,2024:全域数据支撑》(Doc#CHC53739825,2025年9月)报告。报告显示,在中国医疗大数据解决方案整体市场中,东软位列前三。同时,在“临床大数据解决方案”细分领域的市场份额中,东软高居榜首。
当前,中国医疗产业正经历从“数字化”、“网络化”向“智能化”的关键转型,医疗大数据是提升医疗质量、优化资源配置、推动科研创新的重要支撑。而临床大数据解决方案,能够有效整合、治理、分析临床诊疗全场景数据,实现优化诊疗决策,更成为医疗机构响应国家政策要求提升诊疗水平、实现精细化管理的必然选择。东软在医疗大数据解决方案市场与临床领域双双领跑,充分体现了在赋能医疗健康智能化转型方面的卓越能力。
以“AI+数据”为核心驱动力实现市场份额逆势提升
IDC报告指出,尽管2024年整体市场增速趋缓,但具备深厚技术积累与服务口碑的头部厂商仍展现出强劲韧性。东软以“AI+数据”为核心驱动力,全面推动智能化战略,加速AI、大数据技术研发与行业融合,完成多个医疗场景的创新应用与落地,实现市场份额的逆势提升。
东软面向医疗大数据打造的解决方案,深度融合医学与数字科技,释放医疗数据价值,赋能数据驱动的科研创新,并实现成果转化。针对医疗数据利用难、新一代人工智能技术在医疗领域应用门槛高等难题,东软提供由一组软件工具和一个成果转化生态构成的医疗数据价值化解决方案,软件工具包括洞察医疗数据智能平台、飞标医学影像标注平台、探索多模态医学人工智能平台、启悟医疗知识服务平台,能够支撑客户有效开展数据驱动的医疗科研创新工作,积极探索健康医疗新方法,并进行规模化成果转化。其中,飞标医学影像标注平台,在国家数据局发布的数据标注优秀案例集名单中排名第一。
东软的医疗数据价值化解决方案,已服务于20余家复旦百强医院,覆盖重症医学、心脑血管疾病以及呼吸系统疾病等重点学科。在科研方面,东软与复旦排行榜TOP60的21家高水平医院开展长期合作,形成规模化应用。
聚焦“AI+数据”在医疗场景应用 解锁东软“添翼”2.0
东软持续以“AI+数据”为核心,推动医疗行业数智化从技术探索走向价值落地。今年9月,东软发布添翼医疗健康智能化解决方案2.0,融合AI、数据、流程、组织于一体,实现数据基座、赋能平台、价值扩展“三维”突破,推动医疗业务智能化落地。
添翼2.0在医疗大数据方面,通过全量数据中心、飞标医学影像标注平台、洞察医疗数据智能平台三大核心载体,具备高效数据管理的能力。它构建从原始数据到智能服务的闭环链条,破解医疗AI在数据治理、模型可信度、效率提升及科研转化等方面的核心挑战,全面释放医疗数据价值。
全量数据中心:基于事件驱动实现实时数据融合,覆盖临床、管理、科研全要素,集成临床、运营、科研主题库,实现数据统一汇聚、高效治理与可持续运营,为上层应用提供高质量数据供给。
飞标医学影像标注平台:聚焦AI训练数据生产,融合医学影像分割大模型与百余种预标注算法,从手动标注到实现机器自动化标注,兼容多模态影像格式且具备完善安全机制,支持多中心协同作业与规模化交付,提升标注效率与一致性,实现高质量标注数据集。
洞察医疗数据智能平台:通过数据深度治理,构建专病专科主题的多模态数据集,目前平台已涵盖60余个专病数据集建设标准,以数据集成、医疗数据治理、前瞻性电子数据采集与科研随访管理、专病数据检索、科研变量管理、科研统计分析系统、用户授权访问认证、高性能数据存储与数据服务八大功能模块实现数据全流程闭环管理,助力医院开展真实世界研究、专病队列建设等工作,推动医疗数据价值跃迁。
此外,凭借洞察医疗数据智能平台、飞标医学影像标注平台、探索多模态医学人工智能平台在数据科学、人工智能与医学工程交叉领域的积累,添翼2.0在科研方面的能力也尤为亮眼,为医学专病研究注入动力,加速科研成果转化。东软添翼2.0打造集AI研究路径探索、自动化数据处理、无代码AI算法开发、场景化大模型微调、多模态分析于一体的集成式开放平台,提供从课题立项到成果展示、成果转化等全流程一站式支持。
在科研转化方面,东软成果丰硕,已孵化300+项发明专利、参与50+项国家重大科研项目、助力发表40+篇SCI论文,联合打造10+个省级以上创新平台,并与20+家科研伙伴建立深度协作关系。此外,东软积极参与国家人工智能应用中试基地(医疗领域)建设成果发布,以行业顶尖的大数据与AI能力赋能精准诊疗和药物研发。目前,东软智能化解决方案已累计服务全国客户超100家。
未来,东软将持续以AI、大数据等新技术应用为核心,依托在医疗健康领域的深厚积累与领先优势,进一步深化技术与医疗场景的融合,构建更完善的数据治理与价值挖掘体系,全面赋能医疗机构在临床科研、智慧管理与服务模式方面的创新。东软愿与产业伙伴协同共进,共同推动中国医疗健康产业迈向智能化、协同化、价值化的新未来。
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