云原生智能数据湖产品图谱首次展出，包括数据湖存储等六个层面

5月13日，云原生智能数据湖产品图谱首次展出。

预计到2021年低，云将承载80%的应用开发和部署。与此同时，数据驱动业务的浪潮席卷了各行各业，据知名咨询机构统计，到2025年全球数据总量将超过160ZB，全球数据总量的近 20% 将成为影响日常生活的关键数据，近10% 将变为超关键数据。

企业迫切需要可以利用多个数据源、使用不同的大数据分析技术，快速构建灵活友好的数据架构，解决多元化分析场景的数据需求。而在新一轮的产业互联网浪潮中，政企都需要挂上新引擎，实现更好的数智化转型。

“面对这些变化，云原生智能数据湖应势而生。”腾讯云大数据产品中心副总经理雷小平介绍：“伴随着企业对于数据洞察敏捷度要求的不断提升，我们看到，数据湖架构已经成为在数据智能时代的新趋势，而云是数据湖实践场所。云原生智能数据湖，能够扩展计算和存储资源，同时能降低运维管理难度，实现业务灵活部署。”

据介绍，云原生智能数据湖产品图谱矩阵包括数据湖存储、数据湖算力调度、数据湖大数据分析、数据湖AI能力、以及数据湖应用和云上基础服务六个层面。

“数据湖存储以对象存储COS服务为核心，可以存储不同规模的异构数据，具有高可靠性和高持久性，同时也支持将其他云端数据设施作为数据湖的存储服务。在数据湖算力调度方面，基于弹性容器服务EKS，开放的容器化的分析架构让数据分析功能可组合性更强，扩展性更强，资源利用率更高。”雷小平说，“而云原生的基础服务为数据湖体系也提供了有力的保障。”

值得一提的是，针对越来越多的音视图文数据，云数据湖创新推出AI服务，为图像处理、音频处理、自然语言处理、视频处理等提供数据支撑。在数据应用服务中，基于数据湖的数据应用服务已有企业画像、联邦计算、商业智能分析等。

科技日报记者 马爱平

关键词： 智能 数据湖 存储 AI服务