详解引爆网友脑洞的How-Old检测年龄原理

最近小伙伴们是不是被铺天盖地的“how-old.net”包围了呢?这款号称能测出照片人物年龄和性别的网站，也让其“幕后推手”微软火了一把。你有没有想过，为什么一个是1973年出生一个是1974年出生，郭德纲就看着像50多岁的，而林志颖就看着只有27岁?是面部智能识别技术还太逊吗?当然不。

微软是如何用一张简单的照片来推测年龄和性别的呢?这都得归功于微软刚刚在Build2015大会中发布的Project Oxford服务，这一服务主要能为Azure用户免费提供图像、语音识别等智能REST API和SDK。根据微软在Build2015大会中透露的信息看，Project Oxford目前为止提供图像识别API、人脸识别API、语音识别和处理API和名为LUIS的语义识别服务，其中“How-Old.net”就是使用到了图像识别API和人脸识别API。

在网站接收到图片后，微软的Project Oxford服务首先会对人脸的位置进行检测，其后根据脸上的27个点得出结论，比如瞳孔、眼角、嘴角、鼻子等明显会随着年龄变化的部位

1.皮肤

皮肤褶皱是衰老的第一个重要标志，尽管有时“褶子”跟年龄并不成正比。因此，Few Institute for Aesthetic Plastic Surgery美容机构高级负责人Julius Few在解释how-old.net网站工作原理时认为，“(脸部API)可定义医用级别的褶皱范围，而这一标准又能在一定程度上供软件系统评估其褶皱纹路的深浅”。

医学表明，随着年龄的增长，人的肤色和皮肤纹理变化会相当明显，诸如毛孔变大、鱼尾纹增多等。与此同时，由于紫外线UV照射，人的皮肤也会发生变红、毛细血管破裂、棕褐色暗斑增多等问题，而依托微软Project Oxford功能的how-old.net正是通过探测这一数值，采用自然算法率先界定照片中人物的年龄范围。

2.眼睛

眼睛不仅是是心灵的窗口，也是向微软暴露你年龄的窗口。

眼部皮肤作为人面部最薄弱最细嫩的部位，眼角、眼袋及上眼睑都会随着年龄的增长出现松弛和下垂。更有甚者，年纪越大的人，其眼部越会出现眼窝凹陷、鱼尾纹范围扩大、黑眼圈更加突出以及眼部浮肿。由于智能面部识别技术正是基于此来嗅探年龄，因而那些长期熬夜或睡眠不足的用户，就请不要抱怨how-old.net为什么给出了“未来先衰”的测试结果了。

关键词： 微软 How-Old