国内首套全球海洋表层海水二氧化碳分压数据产品发布并共享
3月9日,记者从中国科学院海洋所获悉,由该所宋金明团队设计的国内首套全球海洋表层海水二氧化碳分压(pCO2)数据产品正式发布,并面向全球公开共享(数据集链接:https://doi.org/10.12157/iocas.2021.0022)。该研究成果于近日在线发表于国际学术期刊Biogeosciences,中科院海洋所在读博士生钟国荣为第一作者,该所宋金明研究员、李学刚研究员为通讯作者。
宋金明介绍,该产品基于逐步前反馈神经网络(Stepwise FFNN)的pCO2数据产品重构算法,构建了1992年1月至2019年7月全球大洋表层海水pCO2格点数据,为研究表层海水pCO2、二氧化碳通量、海洋碳源汇提供重要数据基础。
海洋是地球系统中最大的碳库,自工业革命以来,人类活动排放的二氧化碳约有三分之一被海洋吸收。长期、连续、广覆盖度的全球海洋表层海水二氧化碳分压(pCO2)数据产品对于海洋碳源汇准确评估具有重要意义,在评估海气界面二氧化碳通量、探析海洋对二氧化碳的吸收与释放过程、预测海洋吸收人类排放二氧化碳能力的未来变化中起着重要作用。
然而,目前与海洋碳源汇评估相关的海洋实测数据较少、时空分布极不均匀,并且传统的插值方法误差较大,造成国际上缺乏成熟的全球尺度数据产品,海洋碳源汇强度估算不确定性大。针对这一问题,国内外开始探索基于人工智能的长时间序列格点数据产品研制技术,通过不同神经网络来拟合pCO2与关联参数的关系,进而构建格点数据产品。但现有pCO2产品研制技术通常在全球使用相同的一套拟合参数,忽略了不同海域pCO2影响因素的差异,并且参数选取的主观性大,无法准确反映海洋真实变化情况。
全球大洋1°× 1°表层海水二氧化碳分压数据产品
记者了解到,宋金明团队研发的该套数据产品时间分辨率为月,空间分辨率为1°。与现有产品相比,该产品考虑了不同海域pCO2影响因素的差异,将全球大洋划分为11个区域,在不同海域分别挑选与pCO2变化最密切相关的关联参数,并且使用了基于统计学依据的参数选择算法,减少了主观选择二氧化碳关联参数带来的不确定性,显著提高了数据的准确度和精度。与国际同类产品相比,本数据产品的误差更低。Stepwise FFNN算法在构建格点数据的同时,还给出了不同海域插值误差最低的关联参数表,为研究表层海水pCO2和二氧化碳通量的区域差异及主要影响因素、海洋碳源汇提供了重要的数据基础。
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