微资讯!Style3D柔性仿真助数字化
品玩6月20日讯。在全球数字时尚创新大会暨元宇宙时尚峰会上,凌迪科技Style3D创始人兼CEO刘郴表示,未来时尚行业的“人货场”都会发生改变。
在刘郴看来,作为一家专注于服装时尚产业的3D仿真工业软件企业,Style3D的创立初衷就是认准了数字服装赛道的巨大潜力。而之所以选择从最底层的 3D 仿真引擎做起,就是因为要有数字世界的内容,就要有做数字内容的工具。
“本质上我们是在做物理世界数字化这样一件事,物理世界有三类东西,第一类是刚体,第二类是变形体。还有一类没有体积但是可以变形,比如衣服、皮肤、树叶、纸张,我们做的就是没有体积的变形体,就是柔性体的仿真。”
(相关资料图)
据刘郴解释,柔性仿真是图形学界中技术难度极高的领域之一,“涉及到最底层的原型,把它变成基本几何形状的形变与力之间的关系。”Style3D的的技术积累正是建立在对此领域的深耕,“比如我们在SIGGRAPH,计算机图形学最顶级的论坛,有两篇论文发表,“刘郴说,”此外,我们目前在全球有好几个研发中心,中国的杭州、德国的慕尼黑、美国犹他州都有自己的研发中心。“
近年来,刘郴观察到3D化数字服装生成的技术底座也在发生变化,例如AIGC、空间计算等。刘郴认为,由于AI的提炼学习能力很强,未来一定能通过AIGC做出时尚风格的分析和生成,判断未来的流行趋势是什么。
而Style3D也正在做类似探索。“比如说我们在设计内容的时候,会有大量的资源库。比如说我们需要的纹理库、图案库、工艺创意、图案背景库等等,这些未来完全都可以用AIGC进行生成。”
据Style3D在大会现场介绍,Style3D软件可以配合Style3D自研仪器使用,其功能包括面料扫描,面料延展度测试仪、面料重量测试、面料厚度测试等。
刘郴还进一步预测了“文生图”在设计流程中应用的可能性,“未来我们其实可以通过趋势热词,包括用文字、图片来生成款式。“
根据刘郴的畅想,AIGC工具可以根据”现有款式的2D版片进行学习,产生关联度以后,从线稿和图片直接生成款式。我认为这条路径是通的,现在已经有很多公司在做了,而且也取得了一些阶段性的成果。”
在数字时尚创新大会的现场,Style3D的应用案例展示也包括了刘郴所说的“文生图”功能。工作人员表示,这是该软件最近迭代的功能,目前可以通过简单文字描述生成服装图案。
一位来自上海的女装品牌主理人表示,此类软件从本质上改变了传统服装行业的工作和设计流程,越来越多的年轻从业者正在试图学习、适应,以求跟上行业数字化的大浪潮。而加上AI属性的设计软件,则会给从业者带来新的机会与挑战。
凌迪科技Style3D展区的一位工作人员也分享了类似观点,并表示用数字化的方式设计服装,和传统上用白坯布打版的方式有很大区别,需要设计师从思维上转变,通过设计制作虚拟服装直接判断服装现实成型效果,并依靠3D样衣进行推款审款。
刘郴对品玩表示,从大曲线来看, AI“已经过了希望之巅和绝望之谷,在往上走了”,而时尚领域对于AI内容生成又有极大的容忍度,在其他领域追求AI的准确可控性的同时,AI的随机性对于服装纺织行业来说却不一定是弊端。
“比如,我曾随便输入了关键词,本来想弄一个月亮上的兔子、嫦娥什么的,但是生成了一只兔子驮着一个月亮,非常出乎我的意料,这样的不确定性反而对我来说是一个惊喜。”
在拥抱智能化、拥抱新技术的同时,刘郴仍认为Style3D是一家“底层技术驱动的公司,并强调了“第一性原理”在Style3D理念中的重要性。
“其实风口不重要,核心是回到初心和第一性原理,还是我们根本上想解决的是什么问题。创业时就是想要解决问题,比如纺织服装产业样衣的沟通,或者跨地域沟通等问题。”
关键词:
您可能也感兴趣:
为您推荐
【快播报】国金证券:今年基建总体表现如何?后续开工如何演绎?
天天日报丨孟耿如为黄子佼主动辞演新戏 制片人:尊重她的决定
天天微速讯:南京火车站地区组织安全生产月应急演练
排行
最近更新
- 微资讯!Style3D柔性仿真助数字化
- 端午节吃粽子,老人、小孩应注意这些事!
- 快报:今日端午,愿世间美好接“粽”而至!
- 全球即时看!猪肉的瘦肉中的脂肪含量是多少?
- 沪指失守3200点,市场底在何方?分析称节后大概率将企稳_全球...
- 向往的专业第9期|纺织类专业:超越衣食住行的“黑科技”|当...
- 当前热门:城事|上海市慈善基金会获赠2000万元消毒物资
- 四川省老科协调研组到内江调研“近零碳排放”工作 前沿资讯
- 环球最新:探索16岁少年的礼物喜好:小男孩最期望的礼物是什么?
- 端午期间这些列车恢复开行或增开→ 世界观天下
- 不断做大做强帮扶产业
- 俄罗斯最大火药厂爆炸,已致5死11伤 系末代沙皇创立,因俄乌...
- 环球最新:2023大运河龙舟赛开赛
- 东方盛虹今日大宗交易折价成交1304.63万股 成交额1.45亿元 ...
- 43岁霍启刚被确诊这种病!专家:猝死率高出正常人3倍!医生提...
- 当前看点!精达股份拟发不超11.26亿可转债 近3年2募资共10.8亿
- 最新消息:夏至前的田野
- 当前通讯!美股大涨的代价:空头损失了1200亿美元!
- 环球时讯:泰坦尼克观光潜艇仍失联 氧气维持“不到24个小时”
- win10开机无法选择u盘-(win10无法设置u盘启动)
- win10获权限删除文件-(win10获取权限删除文件) 动态
- 每日蝌学资讯 | 能出汗会呼吸的户外行走机器人面世;高温高...
- 全球热推荐:6月22日生意社磷酸基准价为6260.00元/吨
- 快讯:浏阳大瑶镇:文化传韵 棕香传情
- 看着都疼!男子钓鱼时意外被钩住了耳朵…… 天天热议
- 2023上涨湖南养老金调整通告何时公布?调整细则将变化哪些?|...
- 昆仑万维今日20cm跌停 二机构合计卖出2.78亿元|全球微速讯
- 第十九届西博会发布会⑦丨主会场+线上线下分会场,本届西博会...
- 2023年“我们的节日·端午”四川省示范活动在达州万源市举行...
- 遗产继承的八个常见误区!你知道吗? 环球热点评