MLPerf最新发榜,浪潮AI服务器囊括数据中心推理全部冠军
2022年4月7日,全球权威AI基准评测MLPerf™公布最新AI推理(Inference)V2.0榜单,浪潮AI服务器以最高性能获得了数据中心(固定任务)的全部16项冠军。
MLPerf™由图灵奖得主大卫·帕特森(David Patterson)联合顶尖学术机构发起成立,是国际最权威的AI性能基准评测,每年组织AI推理和AI训练测试各两次,以对迅速增长的AI计算需求与性能进行及时的跟踪测评。MLPerf™比赛通常分为固定任务(Closed)和开放优化(Open)两类任务,开放优化能力着重考察参测厂商的AI技术创新力,固定任务则因更公平地考察参测厂商的硬件系统和软件优化的能力,成为更具参考价值的AI性能基准测试。
本次是2022年MLPerf™的首次AI推理性能评测,旨在考察在各类AI任务中,不同厂商计算系统的推理速度和能力。本次评测中,在竞争最激烈的数据中心(固定任务)赛道,共有926项成绩提交,数量较上次比试翻倍,竞争非常激烈。
浪潮AI服务器创推理性能新纪录
本次MLPerf™AI推理性能评测涵盖使用广泛的六大AI场景,包括图像分类、自然语言理解、语音识别、目标物体检测、医学影像分割、智能推荐,每个场景采用最主流的AI模型作为测试任务,分别为ResNet50、BERT、RNNT、SSD-ResNet34、3D-Unet、DLRM。MLPerf™测试要求模型推理精度达到99%以上,对于自然语言理解、医学影像分割和智能推荐3个任务则设置99%与99.9%两种精度要求,以考察当提升AI推理精度要求时对计算性能的影响。
为更加贴近实际应用情况,MLPerf™推理测试在数据中心赛道下设置了离线(Offline)与在线(Server)两种模式。离线模式代表任务所需所有数据都在本地可用,典型场景如大批量医疗影像样本存于本地等待统一识别。在线模式则反映了大部分的即时AI应用,其数据和请求以突发和间歇的方式在线送达,例如用户在浏览购物网站时智能推荐的推理请求。
浪潮AI服务器此次表现出色,以最高性能包揽了此次MLPerf™数据中心(固定任务)赛道的全部16项冠军。
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