百融智汇云：深耕AI大模型 提升金融资产运营效率

今年来，关于AI大模型的讨论如火如荼，在这种热烈的讨论中人们逐渐形成新的共识：大型语言模型将成为下一个科技时代的超级加速器。尤其是随着人工智能算力的增加、应用程序的迭代，其应用场景将进一步迎来扩展，在未来的多方面都得以大规模的落地和应用。

实际上，在金融领域，AIGC技术的应用已经有一定的历程——百融人工智能实验室自主研发的智能语音机器人(Chatbot)与ChatGPT技术同源，正在以每日超过亿级规模的自动交互频次，创造着业内首屈一指的规模效应，助力金融行业资产运营。

值得一提的是，与ChatGPT一样，百融智能语音机器人基于Transformer架构搭建算法模型，并采用同源智能语音识别技术，对客户语音识别的准确率能达到99%以上。在语义理解方面，该智能语音机器人全面使用了同源的预训练模型，可以在最小化人工成本的前提下实现多轮对话;在多种技术的组合下，每日进行超过亿级规模的自动交互，交互频次规模业内首屈一指;在交互效果上，无论是音色、情感、语速还是对话层面，智能语音机器人都能够提供“真人级”的互动体验，在金融营销场景中能够极大提升外呼效率，降低人工成本。

此外，百融智汇云的前沿技术还加速以场景赋能，帮助金融机构破局低频场景、借力高频场景找到精准客户。如此一来，不仅节约成本，还大大提高了转化效率，轻松实现资产运营效率的提升。依托成熟的金融产品整合能力，百融智汇云拓展了电商、出行、支付、影音、教育等场景渠道流量，吸纳了不同种类优质客群，为金融机构锁定独家优质流量资源。

作为国内为数不多的兼具“综合流量资产库”及“联合建模”能力的中立的金融领域AI云服务品牌，百融智汇云充分发挥路由器的作用，持续加大对大型语言模型等底层算法的研发布局。在数智化时代下，百融智汇云期望继续发挥其技术优势，助力金融机构数字化转型，助推金融领域资产运营效率提升。

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