建设城市智慧路网，以科技解决交通难题

当前，得益于政策的扶持，科技的赋能，交通行业迎来了前所未有的发展机遇，朝着数字化、网络化、智能化加速发展。无论是城市管理者，还是市民，正日益深切地感受到人工智能等科技带来的美好：交通智慧升级，服务更有温度。在很多大中型城市，“智慧一张图、管理一张网”“市民智慧停车智慧出行”已然走进现实。

人工智能技术如何更好地赋能“车”交通发展，乃至城市治理?日前，清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东教授在接受科技日报记者采访时表示，“聪明车”+“智慧路”，建设城市智能路网是解决交通难题的有效手段。

智慧交通：“聪明车”+“智慧路”

如今，以人工智能为代表的新一代信息技术与交通行业加速融合，为城市管理者应对停车难、停车乱、管理难、交通拥堵等“大城市病”，提供了很多新的解决思路与操作模式。

“现在看起来很难解决的问题，最终还是要靠科技手段来加速解决。人工智能技术赋能交通的基本思路是靠数字化、网络化与智能化升级，通过发展城市交通新基建来综合治理‘大城市病’。”邓志东指出。

人工智能带来了“聪明车”+“智慧路”。

“智慧的路，就是建设智慧道路、智慧路网，以此来推动智慧城市的建设。聪明的车，就是通过人工智能赋能，实现智能网联汽车，甚至无人驾驶。”邓志东指出。

如何运用人工智能技术服务城市新治理，为北京这座城市交通智慧升级、城市新治理注入新的动能?

北京道路停车改革于2019年启动，2021年已满三年，树立了“停车入位，停车付费，违停受罚”的观念，停车、堵点治理等工作取得积极成效。根据北京市交通委公开数据，截至2022年1月，北京市共在1000多条道路上施划了9万多个车位，全部实施了电子收费，并被纳入了非税收入管理，停车入位率达到90%以上。三年来，道路车位累计服务车次2.44亿次。

推广电子停车服务的背后，既是北京市道路停车制度的改革，也是一场技术的革新。即对路侧停车位安装电子收费设备，以国内AI高位视频技术高位视频，完成停车信息的智能采集以及电子收费，实现路侧停车统一标准、统一技术、统一平台，最终使路侧停车秩序、道路通行条件得到极大改善。截至目前，高位视频覆盖全城十六区及经济开发区。

微观、宏观“相辅相成”，为城市赋能

“我们可以通过人工智能去做全息的或者多模态的融合感知。通过数据积累与数据驱动方法，首先去构建城区级或城市级的宏观交通态势。从微观上看，有些堵点路口的交通流是比较混乱的，甚至可能出现不可预测的交通事故。但是如果从宏观或者说从大的时间尺度和空间尺度来看的话，比如看整个海淀区一天之内的交通历史数据，其实是有很多规律的。我们可以通过人工智能技术去挖掘这些规律，通过建模大数据，结合大数据挖掘、大数据分析等技术，发现出宏观与细节层次的交通运行规律。”邓志东表示。

邓志东指出，从微观到宏观，自下而上，通过人工智能赋能，就可以掌握更大时空尺度的交通态势。利用宏观交通态势感知，同样通过人工智能赋能，也可以自上而下地指导对微观交通的治理，比如城市堵点的细节治理，比如指导学校、医院、商圈、景区、社区等重点区域的综合交通治理。

在智慧交通领域，人工智能大有作为。“从技术上来说，在智慧交通新基建的支撑下，通过人工智能技术可以自下而上与自上而下地赋能智慧路网，可以构建城区级的、城市级的智慧交通大系统。通过发展智慧路网，特别是积极推动智能网联汽车的大规模商业化落地，来协同解决‘大城市病’，包括一些城市治理中的难题。我们既要关注整体，也要关注细节，使微观的交通细节和宏观的交通态势相辅相成，从而为现代交通出行赋予智慧的灵魂。总之，要实现‘聪明车’+‘智慧路’，关键就在于用数字化、网络化、智能化技术实现人-车-路之间的互联互通与标准化体系建设，通过发力城市交通新基建与人工智能技术的广泛应用，以科技手段最终解决交通治理难题。”邓志东强调。

关键词： 人工智能 人工智能技术 城市交通 相辅相成 自上而下