《2018设计和人工智能报告》：设计人工智能的“B面”

2018年4月21日，由「同济×特赞设计与人工智能实验室」等撰写的《2018设计和人工智能报告》在阿里巴巴UCAN大会上正式发布。2018年设计和人工智能报告将深度思考三个问题：多元价值的系统、非结构性的数据、有EQ的运算智能。

《2017设计与人工智能报告》发布至今，网站累计浏览100余万次。2018年的《设计和人工智能报告》由范凌、龚淑宇、燕晓宇、刘益红、鲍壹方、李想撰写；付志勇（清华大学）、郭锐（中国人民大学）、何人可（湖南大学）、姜公略（ROKID）、李姣姣（世界经济论坛）、 林达（shanzhai.city）、刘梦溪（FUTUREFORM）、善牧（阿里巴巴）、UX COFFEE、孙凌云（浙江大学）、吴卓浩（创新工场）、乐乘（阿里巴巴）、张鑫（KPF）等均为报告贡献了观点。报告继承并深入了之前的研究方法，收集了近6000份来自设计师、企业家、学生、工程师、律师等各行业人士的问卷调查。

同时，感谢特赞 Tezign 信息科技有限公司、同济大学设计创意学院、阿里巴巴设计委员会、世界经济论坛、深圳创想公益基金会、娄永琪（同济大学）、John Maeda（AUTOMATTIC）、范凯熹（中国美术学院）等对报告的大力支持。

2017年的报告，通过“脑机比”希望建议一种人机共同进化的设计协同场景。2018年，我们开始对人工智能的多面性产生更深的理解，质疑基于摩尔定律或奇点来临的简化。

2018年的报告关注复杂系统：系统之复杂，在于一个因并不只创造一个果，而人工智能跨越领域、无处不在的连接，则进一步加深了系统的复杂程度。系统性的宏观问题（隐私、气候、交通、老龄化、教育等）都是人类解决某个问题时创造出来的副产品。因此，当我们通过大量单一数据训练出人工智能时，人的设计智能要确保：被增强的并不是某个单一价值观，而是整个复杂生态。

2018UCAN大会现场

《2018设计与人工智能报告》试图明确三个问题：

1、多元价值的系统：设计师是复杂系统的参与者，设计的人工智能不能被简化为数量上的自动生成，而应该考虑系统的多元价值观。

2、非结构性的数据：设计生产过程中产生大量非结构化数据，而这些数据的收集、处理、智能化是真正让设计接入数据经济的关键。而这部分的工作还相当基础，没有突破。

3、有EQ的运算智能：大规模个性化的需求，会产生指数级的设计需求增长。设计的人工智能将进入EQ时代，不仅要具有分类、生成、决策的能力，更要具有抓住用户持久关注度的能力。

本报告包括四个部分：

1.启蒙和纠缠的并存：政治、经济和文化领域中人工智能与设计的乐观与批判？

2.运算智能的设计：传统设计和数据运算设计的关系和差异，数据、运算对于设计产业意味着什么？3.脑机比2.0：运算智能的发展对不同行业的设计师产生了什么影响和改变？

4.设计智能的未来建构：人工智能对设计教育、创意人文、道德、精神有什么影响？

报告调查分析了政治经济和文化领域中人工智能与设计的关系，探讨了经典设计和运算智能设计，并进一步在“脑机比”（即人脑与机器的比例）的概念中加入“使用人工智能的主观意愿”的角度，发展出“脑机比2.0”的概念。报告在最后对设计智能的未来进行了建构。

本报告是同济 x 特赞设计与人工智能实验室基于2017年报告的进一步研究，实验室由同济大学设计创意学院和特赞信息科技联合发起成立，致力于数据、算法、网络和人工智能与设计学的交叉学科应用研究，通过博士生和硕士生的教学，培养新一代设计创意人才，并与成熟和初创的科技企业合作，实现产、学、研、创的转化。设计技术学者和互联网创业者范凌博士担任实验室的主任。他是哈佛大学博士、普林斯顿大学硕士，世界经济论坛全球青年领袖（Young Global Leaders）和美国阿斯彭学会中国会员（Aspen Institute China Fellow），他也是特赞 信息科技的创始人和 CEO 。