英伟达老黄又来送大礼,全新Titan V CEO限量版GPU火力全开
原标题:英伟达老黄又来送大礼,全新Titan V CEO限量版GPU火力全开
岳排槐 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI
六月的盐湖城,老黄也穿着皮衣。
就在计算机视觉顶级会议CVPR 2018举办的间隙,英伟达照例在盐湖城搞了一个Party,核心就是一句话:送温暖。
给AI界的朋友们,送上夏至的问候。
照例,老黄并不是光说不练。
Pioneers of AI首先,英伟达为12支研究团队,颁发了先锋奖(Pioneer Award)。
奖励的对象,是使用英伟达的AI平台展开研究,而且成果已被CVPR等顶级学术会议接受的团队。这些团队也是英伟达NVAIL计划成员。
获奖团队来自中科院、德国人工智能研究中心(DFKI)、北京大学、斯坦福大学、清华大学、多伦多大学、东京大学和华盛顿大学。
奖状就长这样。
如图所示,其中一个奖,颁给了来自DFKI的一份研究:
What do Deep Networks Like to See?
顺手给个传送门:
https://arxiv.org/abs/1803.08337
这个获奖团队,来自多伦多大学,他们的研究被CVPR接受为Spotlight论文:
MovieGraphs: Towards Understanding Human-Centric Situations from Videos
再顺手给个传送门:
https://arxiv.org/abs/1712.06761
“你们用深度学习解决的问题,数量真的惊人,”老黄在现场致辞说,“我们致力于创建一个计算平台帮助大家的研究,我们的目标是给各位赋能,搞出惊人的研究成果。”
黄仁勋说感谢你们带给我如此多的快乐,让我在有生之年,能见证人工智能正解决世界上一些最具挑战的困难。
有500多位宾客出席了英伟达的Party。
之前英伟达也颁发过类似的奖项(Pioneer in AI Award),李飞飞、Russ Salakhutdinov等大牛的团队,获得过这个奖项,而且还有价值不菲的奖励:DGX-1。
这已经是英伟达的一个传统项目了。去年的CVPR期间,英伟达也搞了类似的活动。只不过当时Party的规模只有150人。那一次,老黄送出的礼物是Tesla V 100。
有15家机构当天就获得了这个GPU,其中包括斯坦福大学的一个AI实验室:SAIL-Toyota Center for AI。实验室当时的负责人是Silvio Savarese。
但这次首先颁发的先锋奖,似乎没有令人羡慕的奖励。然而,这个Party并不缺乏惊喜。
今年,老黄依旧送送送~
Titan V CEO Edition揭晓惊喜大礼之前,老黄还卖了关子。他在现场对AI研究者们表示,希望带大家登上一个截然不同的性能巅峰。
怎么登?
答案就是大家没有见过的全新版本GPU,带有黄仁勋签名的NVIDIA Titan V CEO Edition限量版GPU。
发布这个产品时,老黄终于脱下了皮衣。
这个限量版的GPU,构建于Volta平台之上,采用了Tensor Core架构实现多精度计算。可以在FP16精度下,以125 teraflops的速度进行深度学习矩阵运算。当然也支持FP64和FP32精度的计算。
其他的不同之处还有:显存容量达到了32GB,普通Titan V只有12GB。ROPs(光栅化处理单元)达到了128个,普通Titan V只有96个。
AnandTech推断,Titan V CEO Edition限量版和32GB显存的Tesla显卡一样,都使用了新的8-Hi HBM2内存堆栈。
以及限量版的所有ROP/内存控制器(MC)已经启用,零售版Titan V只启用了3/4,内存带宽也只用了3/4。
看起来,Titan V现在可算是要火力全开了。需要说明的是,Titan V CEO Edition限量版的全部参数,官方没有宣布。
从参数来看,Titan V CEO Edition限量版已经和英伟达的旗舰产品Tesla V100相差无几,后者的售价大约是1万美元。
参数一对比,去年还叫过卡皇的TITAN Xp,似乎必须靠边站了。
这份大礼的派发方式很简单,现场随机抽取20位幸运儿。
“我已经迫不及待想用新GPU来支持我在自动驾驶领域的研究,”奥迪机器学习能力中心负责人、自动驾驶开发部高级工程师Firas Lethaus中奖后说,这个GPU能帮助自动驾驶系统更好的分离不相关信息。
不用说,其他中奖者也都是喜笑颜开。
Twitter和reddit上一片嫉妒之声~
当然,也有人表示了失望:说好的CEO版,怎么不是黑色皮质包装???
不过也不用过分嫉妒,毕竟除了这20个中奖者,也没有其他外人拿到,而且英伟达还没有公布这款产品的售价和发售时间。
有传言说是7月底、8月初发售。价格嘛……
这次买不到(起),还有下次。
不急,慢慢攒钱。
— 完 —
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